- Durante un turno, el resultado de cada ciclo completado se compara con la predicción de rendimiento del modelo.
- Cada ciclo es una oportunidad para que el operario supere o no el modelo y a sus pares.
- El entrenador digital, presenta una tabla de clasificación de los operarios en directo, en la que se exponen los agentes cuyo rendimiento se sitúa repetidamente en el percentil más bajo.
Impulsada por la demanda de sus clientes, Cascadia Scientific ha desarrollado un nuevo e innovador sistema de control del rendimiento de los operarios denominado “ML Operator Coach”. Esta herramienta informa sobre el rendimiento del operador en tiempo real comparando los resultados medidos del ciclo de acarreo con un modelo evolutivo de la mina que representa el rendimiento máximo. Basado en la plataforma SmartRView, ML Operator Coach proporciona una evaluación casi en tiempo real de las tácticas y la eficiencia de los operarios, con el fin de facilitar una intervención inmediata. ML Operator Coach ofrece una interfaz inspirada en la “sala de control” para ayudar a las actividades de supervisión de los operadores casi en tiempo real. La evaluación del operador consiste en lo siguiente:
Mejora el rendimiento del operario en tiempo real.
Principales ventajas
¿Cómo funciona?
Evaluación del operador
