Con las herramientas de terreno de Cascadia Scientific, podrás visualizar tus rutas de transporte y centrarte en intervenciones que reduzcan el consumo de combustible, las emisiones de gases de efecto invernadero y el desgaste acelerado de los equipos. Cascadia Scientific combina datos de consumo de combustible de alta precisión con mediciones de la pendiente de la ruta, la velocidad del vehículo, la posición, el movimiento y la altitud para construir representaciones visuales de las redes de rutas de transporte. Cascadia Scientific ayuda continuamente a sus clientes a identificar y corregir los puntos conflictivos para maximizar un funcionamiento eficiente y productivo. Reparación selectiva de la ruta. Evita el consumo excesivo de combustible, mejora la seguridad del operador y reduce los costes de mantenimiento de los equipos y las emisiones de gases de efecto invernadero. Identifica los lugares en los que el equipo de operaciones de la mina puede realizar ajustes en la ruta para mejorar el rendimiento operativo, aumentar la seguridad de los operarios y evitar daños en los activos. Cascadia Scientific proporciona potentes herramientas de previsión de rutas de transporte basadas en datos de transporte reales y en modelos de aprendizaje automático. Cascadia modela segmentos de carretera individuales para predecir cómo afectarán las futuras rutas de transporte a la productividad, el consumo y la eficiencia. Soluciones demostradas para la gestión de rutas de acarreo.
Principales ventajas
Mapas de calor
Pasos:
Puntos de interés:
Detecta picos de aceleración/vibración mediante acelerómetros incorporados
Detecta eventos de balanceo analizando en tiempo real los valores de presión de los puntales para detectar sesgos en las curvas transversales
Detecta los casos de cargas agresivas en las curvas que pueden indicar velocidades inseguras en las curvas (en función de la carga) o curvas insuficientemente peraltadas Modelado de segmentos de ruta y análisis de rutas de transporte
Construya nuevas carreteras de transporte con confianza.